1、算法模型在NVIDIA顯卡上的的壓縮，優(yōu)化與部署；
2、算法模型在ARM設(shè)備上的轉(zhuǎn)換、壓縮、優(yōu)化與部署；
3、算法模型在DSP等其他異構(gòu)計(jì)算設(shè)備上的轉(zhuǎn)換、壓縮、優(yōu)化與部署；
4、Linux系統(tǒng)其他簡(jiǎn)單應(yīng)用的開發(fā)工作；
5、配合算法開發(fā)人員在模型訓(xùn)練時(shí)的其他工作。

1、本科及以上學(xué)歷，熟悉CAFFE、NCNN等深度學(xué)習(xí)的框架代碼；
2、掌握CAFFE、TensorFlow以及Pytorch的使用方法，了解相關(guān)框架的函數(shù)意義及具體功能；
3、熟練使用C/C++語(yǔ)言，熟悉ARM NEON的使用方法，熟悉Linux程序的開發(fā)工作；
4、實(shí)現(xiàn)過(guò)深度學(xué)習(xí)框架者優(yōu)先；
5、溝通能力強(qiáng)，有團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)。